인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I)에서 Product Engineer를 모십니다
Position
Product Engineer
Team
BackOffice Team
경력
신입~3년
대체복무
가능
메이아이는 이런 기업입니다
We make offline smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.
대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.
세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.
빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.
유능하신 Product Engineer를 모십니다
채용 배경
메이아이는 ‘세상의 모든 오프라인 공간을 똑똑하게 만든다(make offline smart with AI)’라는 꿈을 꾸는 조직입니다. 메이아이가 제공하는 모든 영상 수집, 분석 과정은 BackOffice를 통해 이루어집니다. 즉, BackOffice는 메이아이를 지탱하는 척추와 같은 존재입니다.
그래서 BackOffice Team은 항상 안정적인 동시에 편리한 제품을 만들기 위해 노력합니다. 그렇기에 BackOffice를 똑똑하게 만들어주실 유능한 인재를 찾고 있습니다.
BackOffice Team에 합류하시면 CCTV 비디오 수집부터 대규모 분석 트래픽 처리 등 세상을 바꾸는 기술의 최전선에서 일어나는 일을 경험하실 수 있습니다.
주요 업무
- AI Agent를 활용한 백오피스 개발
- CCTV 데이터를 수집하고 분석하는 시스템 운영
- 모델 검증 및 학습을 위한 데이터 파이프라인 운영
필수 자격 요건
지원을 위해 반드시 갖춰주셔야 할 필수조건입니다.
- AI Agent(Claude Code, Gemini cli, Cursor 등)를 활용한 프로젝트 진행 경험이 있으신 분
- python에 능숙하며 서비스 개발 경험이 있으신 분
- Git을 활용한 협업 경험이 있으신 분
- 배움, 성장에 대한 강한 의지가 있고 흡수력이 좋으신 분
- 협업 및 소통 능력이 뛰어나야 하며, 문제 해결에 적극적이신 분
우대 사항
지원을 위한 필수 조건은 아니나, 보유하고 계시면 업무를 수행하실 때 큰 도움이 되는 역량입니다.
- CCTV 분석 및 영상 처리 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
- 클라우드 환경 (AWS, GCP 등) 경험이 있으신 분
- Docker, Kubernetes 등의 컨테이너 기술에 대한 경험이 있으신 분
- 팀 프로젝트 또는 오픈소스 기여 경험이 있으신 분
이력서 가이드
- AI Agent 를 활용한 프로젝트 경험을 위주로 상세히 적어주세요.
- 여러 프로젝트에 대한 나열보다는 성장성을 가장 잘 보여주는 프로젝트를 적어주세요.
- 해당 프로젝트를 진행하면서 겪었던 문제 및 가설 설정, 설계내용과 설계 이유, 어려웠던 점, 해결 방법 등을 자세히 작성해 주세요.
기술 스택
- Claude Code, Gemini cli, SDD, TDD
- FastAPI, Django, PostgreSQL, MySQL
- Kafka, Airflow
- Docker, Kubernetes
- AWS, On-premise, Edge
BackOffice Team은 이런 팀입니다
이런 문제를 풀고 있습니다
BackOffice 팀은 CCTV 데이터를 수집하고 이를 분석하는 시스템을 개발합니다. 주요 목표는 데이터를 안정적으로 수집하고, 이를 기반으로 고도화된 분석을 수행할 수 있는 환경을 만드는 것입니다. 최신 Deep Learning 모델을 활용해 분석 할 수 있도록 하며 최적화를 통해 대규모 데이터 처리를 가능하게 합니다.
특히 데이터를 안정적이고 효과적으로 분석할 수 있는 시스템을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 기존의 분석 방식보다 더 빠르고 효율적인 처리를 목표로 하며, 이를 위해 백엔드 시스템의 성능을 최적화하고 있습니다. 이 과정에서 발생하는 여러 가지 문제를 해결하며, 성능과 안정성을 모두 고려한 시스템을 구축하고 있습니다.
우리 팀의 목표는 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어서, 그 데이터를 의미 있는 방식으로 분석하여 가치를 창출하는 것입니다. 이를 통해 고객과 회사가 실질적인 이점을 얻을 수 있도록 돕고 있으며, 지속적으로 발전하는 시스템을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
이렇게 함께 일합니다
2주 단위의 스프린트를 통해 업무를 관리합니다. 스프린트 시작 시 목표와 일정을 설정하고, 끝에 리뷰 미팅을 통해 진행 상황을 점검하며 지속적으로 업무 효율성을 개선합니다.
Spec Driven Development(SDD)와 TDD를 적극 활용합니다. 구현 전에 API 스펙과 인터페이스를 먼저 정의하고, 테스트 코드를 기반으로 개발을 진행합니다. 이를 통해 팀 간 커뮤니케이션 비용을 줄이고, 변경에 강한 안정적인 코드베이스를 유지합니다.
AI Agent를 개발뿐 아니라 운영, 모니터링, 코드 리뷰 등 업무 전반에 적극 활용합니다. 반복적인 작업은 Agent에게 맡기고, 엔지니어는 더 높은 수준의 설계와 의사결정에 집중합니다. 매주 AI Agent 활용 스터디를 통해 새로운 도구와 워크플로우를 실험하고, 실제 업무에 빠르게 적용합니다.
이런 가치를 얻을 수 있습니다
매일 25,000시간 이상의 비디오를 처리·분석하는 대규모 시스템을 직접 설계하고 운영하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 100개 이상의 매장, 2,000대 이상의 카메라에서 들어오는 실시간 데이터를 다루며, 엣지와 클라우드를 아우르는 하이브리드 인프라에서 성능 최적화와 확장성 문제를 해결합니다.
AI Agent를 일상적인 도구로 활용하는 팀에서 일하게 됩니다. 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, AI와 협업하여 생산성을 극대화하는 방법을 체득할 수 있습니다. 이 경험은 앞으로 어떤 환경에서 일하든 강력한 차별점이 됩니다.
자율적으로 문제를 정의하고 해결하는 Product Engineer로 성장할 수 있습니다. 백엔드, AI, 인프라를 넘나드는 폭넓은 기술 경험과 함께, 제품의 방향성을 직접 고민하고 영향력을 행사할 수 있는 환경을 제공합니다.
이런 만남이 준비되어 있습니다
합류 여정 안내
예비 히치하이커님께 알립니다
- 합류 여정은 상황, 필요, 포지션에 따라 변경될 수 있습니다.
- 제출해 주신 서류는 담당자가 확인한 후 영업일 7일 내 연락드립니다.
- 합류하신 뒤에는 3개월의 온보딩 기간(시용기간)을 가집니다.
- 온보딩 기간은 서로의 핏을 맞추는 기간이며, 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
- 메이아이 커리어스 페이지로 지원해 최종 합류하신 분께는 입사 보상금 100만 원을 지급합니다.
숨김 페이지
ⓒ mAy-I Inc. All rights reserved. last updated : 2024. 11. 6.
문의
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