Position

ML Research Engineer

Team

ML Research Team

경력

무관

대체복무

가능

메이아이는 이런 기업입니다

We make offline smart with AI

온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.

대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원

현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.

세계적으로 인정받는 기술력

메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.

빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!

2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.

탁월하신 ML Research Engineer를 모십니다

채용 배경

메이아이의 영상 분석 시스템은 하루에 13,000시간의 영상을 처리하고, 하나의 매장에서 하루에 분석하는 방문객의 수는 최대 7~8만 명에 달합니다. 고객사가 전 세계로 확대됨에 따라, 매쉬(mAsh)가 해결해야 하는 영상의 종류와 변수, 데이터의 양도 기하급수적으로 늘어나고 있습니다.

우리는 기존 모델을 최적화하는 수준을 넘어, 비전 파이프라인의 구조적 설계를 통해 글로벌 현장의 복잡한 정확도 난제들을 정면으로 돌파하고자 합니다. 수작업 없는 검증과 학습을 토대로 수만 대의 환경으로 전파 가능한 AI 모델의 확장성(Scalability)을 확보하고, 지능형 자동화 루프를 통해 기술적 해자를 구축해 나갈 ML Research Engineer를 기다립니다.

주요 업무

메이아이의 ML Research Engineer는 메이아이의 독보적인 기술력을 책임지며, 팀의 로드맵에 따라 아래의 두 가지 핵심 미션을 유동적으로 수행합니다.

• 미션 1. 고정밀 비전 엔진 설계 (High-Fidelity Engine)
• 현장 기반 정확도 고도화: LG전자, 삼성 등 글로벌 고객사들의 현장 데이터에서 발생하는 복잡한 추적 및 분석 이슈(Occlusion, Re-ID 실패, Group Detection 등)들을 분석하고 해결합니다.
• Streaming-based MTMC 재설계: 수십 대의 카메라가 실시간 스트리밍 되는 환경에 최적화된 고효율 MTMC (Multi-Target Multi-Camera) 알고리즘 방법론을 설계하고 구현합니다.
• 미션 2. 지능형 자동화 및 확장성 (Intelligent Scalability)
• VLM 기반 검증 효율화: VLM (Vision-Language Model)을 활용하여 정확도 검증의 휴먼 리소스를 기존의 10% 미만 수준으로 혁신하는 자동화 알고리즘 및 대안 지표(Metric)를 연구합니다.
• 지능형 선순환 구조(Snowballing) 시스템 구축: Unsupervised / Few-shot Learning 기법을 도입하여, 완제품 환경에서 모델이 스스로 정확도를 높이며 진화하는 ‘Snowballing’ 체계를 구축합니다.

자격 요건

• 방법론 기반의 문제 해결력: 수학/컴퓨팅 지식을 기반으로 문제를 정의하고, 논리적인 방법론(Methodology)을 스스로 설계하여 제안할 수 있는 역량
• 견고한 실전 구현 능력: 제안한 방법론을 실제 상요 서비스 환경에서 안정적으로 동작하는 견고하고 완성도 높은 코드로 직접 구현해낼 수 있는 엔지니어링 역량
• 비전 알고리즘 전문성: Object Detection, MOT, Person Re-ID 등의 컴퓨터 비전 분야에 대한 이해와 논문을 읽고 적용하는 역량
• Mission-driven Ownership: 특정 기능의 경계에 갇히지 않고 비전 지능화의 전체 사이클을 함께 고민하며, 가장 높은 기술적 임팩트가 필요한 지점에 스스로 주도적으로 기여하는 태도

우대 사항

지원을 위한 필수 조건은 아니나, 보유하고 계시면 업무를 수행하실 때 큰 도움이 되는 역량입니다.

• 대규모 데이터 최적화: 대량의 영상 데이터를 연구 개발에 사용하고, 제한된 리소스 내에서 성능을 극대화하는 파이프라인을 설계해 본 경험
• 최신 AI 기법 적용 경험: VLM을 활용한 자동화나 Few-shot/Unsupervised Learning 기법을 실무에서 발생한 난제 해결에 적용해 본 경험
• 확장성 설계 역량: 모델의 성능과 비용, 시간 사이의 균형점을 찾아 시스템의 전역적 확장성을 확보해본 경험
• 컴퓨터 비전이나 멀티미디어 컴퓨팅 분야에서 의미있는 연구 성과를 내 본 경험

ML Research Team은 이런 팀입니다

이런 문제를 풀고 있습니다

저희 팀은 복잡한 구조나 수많은 인파 속에서도 방문객 데이터를 ‘더 정확하고’, ‘더 지능적으로’ 추출하는 ML 엔진을 만듭니다.

과거에는 개별 모델의 정확도 향상에 집중했다면, 이제는 VLM 기반 검증과 Snowballing 기술을 통해 어떠한 환경에서도 배포된 AI가 스스로 성능을 유지하고 확장해나가는 지능형 자동화 시스템을 구축하는 것에 집중하고 있습니다.

이렇게 함께 일합니다

메이아이는 에픽, 스토리, 테스크로 계층화된 업무 시스템을 활용합니다. 팀 전체가 에픽과 스토리를 정의하기 위해 논의하고 이를 달성하기 위한 테스크들을 각자 정의해 실행합니다.

테스크는 2주 단위(스프린트)로 관리됩니다. 매 스프린트의 시작에 초기화 미팅, 끝에 리뷰 미팅을 진행하여 진행 상황과 스케줄, 효율에 대해 이야기합니다.

ML Research Team은 팀의 목표 안에서 각자 자유롭게 연구 개발 방향성을 설정하고 결과를 통해 실력을 증명합니다. 또한 필요한 경우 특정 주제에 대한 세미나를 진행하는 등 혼자서 잘 하는 것을 넘어 함께 성장하기 위해 노력합니다.

이런 가치를 얻을 수 있습니다

논문을 넘어 매일 13,000시간 이상의 영상을 분석하는 'Working Product: 메이아이의 기술은 실험실에 머물지 않고 제품(mAsh)을 통해 매일 현실의 문제를 해결하고 있습니다. 하루 최대 8만 명의 방문객을 분석하는 대규모 환경에서 당신이 설계한 방법론이 글로벌 대기업의 의사결정을 돕는 핵심 로직으로 작동하는 과정을 직접 목격할 수 있습니다. '실제로 돌아가는 기술'이 주는 압도적인 실전 경험과 가치는 우리 팀만이 드릴 수 있는 가장 큰 자부심입니다.

최고 수준의 연구 역량을 실질적인 기술적 해자로 전환하는 경험: 우리는 CVPR 2023, ICLR 2025 spotlight 학회 논문 발표 등을 통해 세계적인 수준의 기술력을 증명해왔습니다. 하지만 우리의 목표는 학술적 성과 그 자체가 아닙니다. 이러한 깊이 있는 연구 역량을 바탕으로 '수작업 없는 검증과 학습(Snowballing)'과 같은 지능형 시스템을 구축하여, 누구도 쉽게 흉내 낼 수 없는 기술적 해자를 함께 만들어갑니다.

기술적 경계를 허물고 함께 고민하는 'Multiplayer' 문화: 메이아이는 특정 기능에 갇히지 않고 비전 시스템 전체의 파이프라인을 유기적으로 고민하는 'Multiplayer' 문화를 지향합니다. 팀 전체가 에픽과 스토리를 정의하며 목표를 공유하고 , 개별 연구원은 그 안에서 자유롭게 연구 방향성을 설정하며 실력을 증명합니다. 혼자 잘하는 것을 넘어 동료와 기술적으로 긴밀하게 연결되어 함께 성장하고자 하는 분들에게 메이아이는 최고의 전장이 될 것입니다.

이런 만남이 준비되어 있습니다

합류 여정 안내

ⓒ mAy-I Inc. All rights reserved. last updated : 2024. 11. 6.

채널

홈페이지 블로그 링크드인 유튜브

문의

recruit@may-i.io 우측 하단 말풍선