Position

ML Researcher

Team

ML Research Team

경력

2년 이상

대체복무

가능

메이아이는 이런 기업입니다

We make offline smart with AI

온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.

대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원

현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.

세계적으로 인정받는 기술력

메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 컴퓨터 비전 AI 분야에서 가장 권위 있는 학회인 CVPR에 논문을 게재하는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.

빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!

2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.

탁월하신 ML Researcher를 모십니다

채용 배경

메이아이의 영상 분석 시스템은 하루 평균 13,000시간의 영상을 처리하고, 하나의 매장에서 하루에 분석하는 방문객의 수는 최대 7~8만 명에 달합니다. 그리고 메이아이의 고객사는 지금 이 순간에도 늘어나고 있습니다. 고객사가 늘어난다는 것은 매쉬가 분석해야 하는 영상의 양과 종류가 증가하는 것을 의미합니다.

다양한 변수가 존재하는 상황에서도 높은 성능을 유지하는 데에는 ML 모듈의 지속적 개선이 필요합니다. 따라서 ML Research Team은 탁월한 능력을 보유하신 ML Researcher를 모시고 다음과 같은 미션을 해결해 나가고자 합니다.

• 다양한 환경에서도 높은 정확도를 유지하는 ML 엔진 연구/개발
• 다양한 업종의 고객사를 만족시켜 시장성을 확보하는 ML 엔진 연구/개발
• 비용, 시간 등 최소한의 리소스를 소비하는 ML 엔진 연구/개발

메이아이는 시리즈 A 투자유치 성료를 통해 MVP를 증명했습니다. 그리고 이제 시리즈 B로 나아가는 과정에 올랐습니다. 메이아이의 가파르고 빠른 성장에 원동력이 되어주실 동료를 기다립니다.

주요 업무

메이아이의 ML Researcher는 타의 추종을 불허하는 매쉬의 독보적 기술력을 책임집니다. 뛰어난 객체 검출과 식별, 안정적인 재식별, 정확한 필터링과 데이터 분석까지. 메이아이의 ML Researcher는 매쉬를 어떤 환경에서도 분석이 가능한 인공지능으로 만듭니다.

• 주요 ML 모델의 정확도 향상을 위한 연구 및 개발
• 동영상으로부터 사람을 검출하고 추적하는 Human(object) Detector와 Multi-Human(object) Tracker
• 서로 다른 카메라에 나타난 동일인을 식별하는 Person Re-identifier
• 동영상에 나타난 사람들의 성별/연령대를 예측하는 Gender/age Estimator
• Person Re-identifier를 기반으로 각 인물의 공간 내 전체적인 동선을 추적하는 Multi-camera multi-object tracking
• 제품을 확장하고 고객 니즈를 충족하기 위한 새로운 기술 프로토타이핑, 연구 및 개발
• 예. 방문객이 어떤 상품과 상호 작용했는지 분석하는 기술, 방문객이 특정 광고물을 시청했는지를 분석하는 기술, 매장 관리를 위한 도난 및 위험 감지 기술

자격 요건

메이아이의 ML Researcher는 기술의 최전선에서 일하며 매쉬를 강력하고 정교한 인공지능으로 만드는 직군입니다. 따라서 머신러닝 분야에서의 뛰어난 전문성이나, 그에 준하는 높은 수준의 역량이 요구됩니다. 보유하신 능력을 한계 없이 발휘하실 수 있도록 전폭적인 지원과 높은 의사결정권을 약속드립니다.

• 컴퓨터비전 및 머신러닝 연구 경험 2년 이상 또는 그에 준하는 역량
• 스스로 문제를 정의하고 해결하는 역량
• 논문을 읽고 적용하는 것을 넘어, 상황에 맞게 개선하는 역량
• 메이아이의 비전에 공감하는 마음

우대 사항

지원을 위한 필수 조건은 아니나, 보유하고 계시면 업무를 수행하실 때 큰 도움이 되는 역량입니다.

• Object Detection, Multi-Object Tracking, Person Re-Identification, Age Estimation 관련 연구 경험
• 컴퓨터비전 및 머신러닝 탑티어 학회 논문 게재 경험
• 대량 영상 데이터 실무 사용 및 관리 경험

ML Research Team은 이런 팀입니다

이런 문제를 풀고 있습니다

ML Research Team이 중요하게 풀고 있는 문제는 앞서 기술한 바와 같이 다양한 환경에서도 방문객 데이터를 ‘더 정확하고’, ‘더 다양하게’ 추출할 수 있는 ML 엔진을 만들어 내는 것입니다.

여기서 ‘더 정확하게’란, 하루 평균 7~8만 명이 방문하는 공간, 구조가 복잡한 공간 등 챌린징한 환경에서도 정확한 데이터를 추출할 수 있는 ML 엔진을 만드는 것을 의미합니다.

‘더 다양하게’란 단순한 매장 방문 및 상품 매대 방문 이벤트를 넘어 상품을 얼마나 적극적으로 체험했는지, 광고를 얼마나 주의 깊게 시청했는지, 도난 등의 특이 행동을 나타내지는 않았는지 등을 정량화하고 데이터화할 수 있는 ML 엔진을 만드는 것을 의미합니다.

더 다양하고 정확한 데이터로 오프라인 공간을 더 똑똑하게 만드는 것이 ML Researcher Team의 궁극적인 목표입니다.

이렇게 함께 일합니다

메이아이는 에픽, 스토리, 태스크로 계층화된 업무 시스템을 활용합니다. 팀 전체가 에픽과 스토리를 정의하기 위해 논의하고 이를 달성하기 위한 태스크들을 각자 정의해 실행합니다.

태스크는 2주 단위(스프린트)로 관리됩니다. 매 스프린트의 시작에 초기화 미팅, 끝에 리뷰 미팅을 진행하여 진행 상황과 스케줄, 효율에 대해 이야기합니다.

ML Research Team은 팀 내에서 정의한 목표를 이루기 위해 각자 자유롭게 연구 방향성을 설정하고 연구하며, 결과를 통해 실력을 증명합니다. 또한 필요한 경우 특정 주제에 대한 세미나를 진행하는 등 혼자서 잘 하는 것을 넘어 함께 성장하기 위해 노력합니다.

이런 가치를 얻을 수 있습니다

메이아이의 ML Research Team은 뛰어난 기술력을 바탕으로 고성능 AI 엔진을 직접 개발하고 있습니다. 또한 업계 최고의 성능을 기록하며 국내 굴지의 대기업들을 만족시키고 있습니다.

ML Research Team은 ‘오프라인 공간의 방문객 데이터 분석’이라는 비전 아래 다양하고 고도화된 연구 활동을 지원합니다. 한 예로 2023년도 CVPR에 Human Object Interaction 분야의 논문을 발표하며 업계 최고 수준의 기술력을 증명한 바 있습니다.

따라서 ML Research Team에 합류하시게 되면 고객사의 다양한 니즈를 컴퓨터 비전 기술로 풀어내고, 연구 내용이 실제로 제품에 반영되어 가치를 제공하는 경험을 하실 수 있습니다. 무엇보다 이런 멋진 여정을 뛰어난 동료들과 함께할 수 있습니다. 메이아이의 현재 팀 문화에 더해, 능동적으로 다 같이 성장하기 위한 연구팀의 문화를 함께 만들어나갈 수 있습니다.

이런 만남이 준비되어 있습니다

합류 여정 안내

ⓒ mAy-I Inc. All rights reserved. last updated : 2024. 11. 6.

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